Comment Deloitte transforme ses équipes avec KPMG et Microsoft

Deloitte redéfinit l’organisation de ses équipes en s’appuyant sur des partenariats technologiques et des pratiques managériales modernes. L’objectif consiste à accélérer la digitalisation tout en renforçant la collaboration entre talents, technologie et conseil.


Le rapprochement avec KPMG et l’intégration des solutions Microsoft fournissent des leviers pragmatiques pour opérer ce changement en profondeur. Ces constats offrent des éléments synthétiques, menant naturellement vers A retenir :


A retenir :


  • Alignement stratégique des départements sur l’usage de l’IA
  • Développement des compétences numériques et nouvelles expériences collaborateur
  • Modèle opérationnel ajusté pour gouvernance et conformité internationale
  • Adoption de plateformes Microsoft pour accélérer la digitalisation

À partir des priorités définies, Comment Deloitte transforme ses équipes avec KPMG et Microsoft


Selon Deloitte, la priorité est d’identifier les départements, rôles et tâches impactés par l’IA pour prioriser les actions. Ce diagnostic oriente la création de nouveaux rôles, la gouvernance et la feuille de route opérationnelle pour l’échelle suivante.


Identification des opportunités opérationnelles pour la transformation


En lien avec l’analyse préalable, l’identification porte sur les compétences, activités et interfaces clients les plus affectées par l’IA. Cette étape vise à réduire les tâches répétitives et à concentrer l’humain sur les décisions à haute valeur ajoutée.

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Éléments ciblés par secteur : Ces éléments servent de base pour prioriser les investissements et planifier les formations opérationnelles.


  • Fonctions finance et audit
  • Supply chain et opérations
  • Relation client et marketing
  • Ressources humaines et formation

« J’ai vu notre productivité augmenter après la mise en place d’outils Microsoft combinés au coaching KPMG »

Alice M.


Organisation Focus Plateforme Force
Deloitte Intégration de l’IA dans l’audit et le conseil Solutions cloud et analytics Expertise sectorielle et méthodologie
KPMG Adoption d’IA à l’échelle mondiale KPMG Workbench sur technologies Microsoft Approche de gouvernance et contrôle
Microsoft Plateformes cloud et outils d’IA Azure et outils collaboratifs Capacité d’échelle et intégration technologique
PwC Investissements massifs en technologies d’IA Solutions propriétaires et partenariats Ressources financières et déploiement rapide



Sur la base du diagnostic, Faire évoluer les équipes pour l’adoption de l’IA


Selon KPMG, la mise en place de nouveaux rôles et d’expériences collaborateur facilite l’adoption quotidienne des solutions IA. Ces efforts de formation et d’accompagnement préparent l’organisation à repenser processus et culture pour maximiser l’impact.


Programmes de formation et montée en compétences

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En connexion avec l’évolution des équipes, les programmes combinent formation technique, ateliers pratiques et coaching managérial. L’objectif est d’augmenter l’autonomie sur les outils Microsoft tout en consolidant les usages métier.


Voies de formation : Ces voies couvrent formations présentielles, modules en ligne et rotations internes pour accélérer l’apprentissage.


  • Ateliers pratiques sur KPMG Workbench
  • Sessions de coaching managérial
  • Modules e-learning sur Azure
  • Programmes de reconversion interne

« Après six mois, j’ai accepté un rôle hybride pilotant l’IA chez Deloitte, avec un accompagnement structuré »

Marc L.



Mesures d’accompagnement et gouvernance pour sécuriser l’usage


En lien avec les programmes, la gouvernance établit des règles d’utilisation, de confidentialité et de conformité des données. Ces mesures garantissent la confiance interne et externe, condition essentielle pour une adoption pérenne.


Actions de gouvernance : Les comités inter-entreprises et politiques partagées offrent un cadre pour piloter les risques et suivre les indicateurs de progrès.


  • Comités inter-entreprises KPMG-Microsoft
  • Politiques de confidentialité renforcées
  • Règles d’utilisation responsable de l’IA
  • Indicateurs de performance partagés

Étape Description Impact attendu Outils
Identifier Cartographie des tâches et compétences impactées Priorisation des investissements Ateliers diagnostic
Faire évoluer Formation et création de rôles hybrides Adoption accélérée Modules e-learning, coaching
Repenser Révision des processus et du modèle opérationnel Meilleure agilité Gouvernance partagée
Support continu Suivi, maintenance et montée en compétence continue Pérennité des gains Centre d’excellence

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« L’accompagnement de KPMG a réduit l’incertitude au sein des équipes opérationnelles et accéléré l’adoption »

Sophie R.



En conséquence du déploiement, Repenser l’organisation pour maximiser l’impact de l’IA


Selon Microsoft, l’intégration de plateformes Cloud facilite l’automatisation et la collaboration inter-équipes à grande échelle. Le repère consiste à ajuster la culture, les processus et les mesures pour transformer les gains en valeur durable.


Modèles opérationnels et culture pour soutenir l’innovation


En lien avec le repensé organisationnel, les structures adoptent des squads agiles et des rôles transverses pour fluidifier la collaboration. Cette évolution culturelle favorise l’expérimentation encadrée par des règles claires de gouvernance.


Changements structurels internes : Les ajustements concernent les organigrammes, les parcours professionnels et la répartition des responsabilités.


  • Création de squads pluridisciplinaires
  • Rôles hybrides IA-métier
  • KPIs orientés impact métier
  • Processus d’amélioration continue

« L’innovation nécessite patience et gouvernance pour porter ses fruits, et des indicateurs clairs pour mesurer l’impact »

Paul D.


Mesures de performance et pérennité des changements


En rapport avec les modèles opérationnels, les indicateurs se concentrent sur l’adoption, la qualité des décisions et la réduction des erreurs. Ces mesures permettent d’affiner le modèle et d’assurer que la collaboration entre Deloitte, KPMG et Microsoft reste durable.


Indicateurs de succès : Le suivi continu des KPIs et la gouvernance partagée garantissent la mise à l’échelle responsable des innovations.


  • Réduction des erreurs opérationnelles
  • Amélioration du délai de décision
  • Taux d’adoption des outils
  • Satisfaction collaborateurs



Selon Microsoft, l’accord élargi avec KPMG permet d’allier l’innovation cloud et les pratiques de conseil pour soutenir les clients. Selon KPMG, la plateforme Workbench aide à orchestrer des agents d’IA tout en conservant le contrôle opérationnel. Selon Deloitte, la combinaison de formation, gouvernance et technologie produit des résultats opérationnels mesurables.



Source : Microsoft, « Microsoft and KPMG expand alliance », Microsoft News, 25 March 2022.

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